Pergunte. O agente entende de quem você está falando.
Um agente de IA que conhece as definições, os KPIs e as regras da sua empresa — e responde em português natural com análises relevantes, não com respostas genéricas de chatbot.
A dor
Quanto tempo a sua diretoria espera por uma resposta?
Toda empresa conhece o ritual: alguém da diretoria faz uma pergunta simples — "por que a margem caiu no Sul em maio?" — e a resposta leva dias. O pedido entra na fila do time de dados, alguém monta a query, outra pessoa valida, um terceiro monta o slide. Quando a resposta chega, a reunião já aconteceu e a decisão foi tomada no escuro.
Ferramentas de IA genéricas prometeram resolver isso — e falharam no essencial: elas não sabem o que é margem de contribuição na sua empresa, onde estão os dados confiáveis, nem o que é normal para o seu histórico. Respondem bonito e erram o contexto.
A solução
Contexto corporativo: a diferença entre responder e entender
A Quantka constrói uma camada viva de contexto sobre a sua empresa: definições de negócio, KPIs, regras, particularidades de cada unidade, glossário interno, estrutura de centros de custo, particularidades contratuais e fiscais. É sobre essa camada que o Agente de Data Analytics opera.
O que isso significa na prática:
Perguntas em português natural, respostas com contexto.
O agente sabe o que é margem na sua empresa, qual tabela responde à pergunta e o que é desvio relevante para o seu histórico.
LLM de gestão.
O agente interpreta os resultados dos modelos e traduz números em decisão: quais variáveis impactaram o resultado, em que direção, com que magnitude — e o que fazer a seguir.
Narrativas executivas automáticas.
Relatórios prontos para diretoria, conselho e comitês: o fim das horas gastas transformando planilha em apresentação.
Rastreabilidade total.
Cada resposta indica de onde vieram os dados e qual lógica foi aplicada — essencial para auditoria e para a confiança de quem decide.
Como funciona
- Etapa
Mapeamento de contexto.
Estruturamos com o seu time as definições, regras e particularidades do negócio na camada de contexto.
- Etapa
Conexão com as fontes.
O agente se conecta aos seus bancos de dados, data warehouse e planilhas oficiais — com permissões e governança respeitadas.
- Etapa
Operação assistida.
Perguntas respondidas em segundos, com validação estatística e explicação da lógica aplicada.
- Etapa
Aprendizado contínuo.
A camada de contexto evolui com a empresa: novos KPIs, novas unidades e novas regras entram sem recomeçar o projeto.
O que você precisa ter
Menos do que você imagina. Não é preciso data lake, governança madura nem um time de dados montado — a Fábrica de Modelos foi construída para começar de ERP, planilha e sistema legado, que é onde os dados da maioria das empresas realmente estão.
O que precisa existir é uma fonte que a empresa já use para gerar relatório hoje: se alguém consegue extrair aquele número manualmente, o agente consegue aprender a responder sobre ele.
O que você recebe
- Agente de analytics operacional sobre os seus dados, com contexto da sua empresa
- Narrativas executivas geradas automaticamente para reuniões e comitês
- Governança: log de perguntas, fontes consultadas e lógica aplicada em cada resposta
- Fila do time de dados esvaziada nas perguntas recorrentes, que passam a se responder sozinhas
Resultados em nossos clientes
−75%
no tempo de execução de tarefas manuais
> 90%
de assertividade e qualidade percebidas nas respostas
> 80%
de retenção em atendimento com LLM e arquitetura RAG
Resultados de projetos conduzidos pelo fundador da Quantka, na empresa e em posições anteriores. Clientes e projetos não são identificados, por confidencialidade. Referência: setembro de 2026.
Casos de uso
- Diretoria e conselho
- pergunta de gestão respondida no tempo da reunião, com a fonte ao lado da resposta
- Controladoria
- investigação de desvio de margem, custo e receita sem abrir chamado no time de dados
- Comercial
- leitura de performance por região, canal e vendedor em linguagem de negócio
- Time de dados
- as perguntas recorrentes passam a se responder sozinhas, e a fila sobra para o que é projeto
Sua próxima pergunta de gestão não precisa esperar uma semana
As outras decisões do ciclo
- Previsão e SimulaçãoProjete demanda, receita, caixa e inadimplência — e simule cenários antes de decidir.
- Otimização de DecisãoTransforme a projeção em decisão: preço, estoque e capital calculados sob as suas restrições de margem e política comercial.
- Risco de CréditoModelos de crédito explicáveis e auditáveis, desenhados para o ciclo de crédito brasileiro.