Projeções que reagem ao Brasil antes da sua concorrência.
Deep learning para séries temporais com a disciplina da teoria econômica — projeção das variáveis que decidem o seu resultado, e um simulador para pôr a hipótese à prova sem gastar um trimestre nela.
A dor
Por que a sua previsão já nasce desatualizada?
O forecast da maioria das empresas nasce em planilhas: montado manualmente, desatualizado no dia em que fica pronto e impossível de auditar. Pior: ignora o ambiente. Um modelo que não incorpora Selic, câmbio, inflação setorial, safra e calendário econômico falha exatamente quando é mais necessário — nos momentos de virada.
E quando a diretoria quer testar uma hipótese — e se o dólar for a R$ 6? E se o concorrente cortar preços em 10%? — a resposta é sempre a mesma: ninguém sabe.
A solução
Time Series Intelligence: modelos que aprendem estatística e respeitam economia
A solução de Previsão e Simulação da Quantka aplica a lógica de ML assistido e contextual da plataforma à pergunta que abre toda decisão: o que vai acontecer, com que margem de erro e sob quais condições. Modelos de deep learning para séries temporais, treinados sob restrição econômica e alimentados com os dados públicos brasileiros como matéria-prima de primeira classe.
O que a solução entrega:
Projeção de alta precisão
para demanda, vendas, receita, fluxo de caixa, inadimplência, churn, preços e qualquer variável crítica do seu negócio.
Regras econômicas e comportamentais embutidas nos modelos.
Elasticidade-preço, repasse de câmbio, sazonalidade, ciclo de crédito, efeito-safra: o modelo não aprende só estatística, aprende como a sua economia funciona — e respeita restrições de negócio que uma rede neural "pura" violaria.
Simulação de cenários sob demanda.
E se a Selic subir 1 p.p.? E se o dólar for a R$ 6? E se o concorrente cortar preços em 10%? Teste estratégias antes de executá-las e meça o impacto de cada decisão em cada linha do resultado.
Agentes de IA macroeconômicos e setoriais
que monitoram continuamente o ambiente externo — conjuntura, política monetária, indicadores do seu setor — e alimentam os modelos com esses sinais, para que a sua projeção reaja ao mundo antes da concorrência.
Como funciona
- Etapa
Diagnóstico da variável crítica.
Definimos juntos o que projetar e o horizonte de decisão — dias, semanas ou trimestres.
- Etapa
Fábrica de Modelos em ação.
ETL automatizado sobre ERPs, CRMs e legados; engenharia de features assistida por IA; enriquecimento com variáveis públicas de fontes oficiais brasileiras — Banco Central, IBGE, FGV, Receita Federal e agências reguladoras.
- Etapa
Treinamento com restrições econômicas.
Deep learning com a disciplina da teoria econômica: o melhor dos dois mundos.
- Etapa
XAI e interpretação.
Cada projeção vem decomposta e explicada: o que está dirigindo o resultado, em que direção, com que magnitude.
- Etapa
Monitoramento contínuo.
Agentes acompanham o ambiente externo e a performance do modelo, recalibrando quando o mundo muda.
O que você precisa ter
Menos do que você imagina. Não é preciso data lake, governança madura nem um time de dados montado — a Fábrica de Modelos foi construída para começar de ERP, planilha e sistema legado, que é onde os dados da maioria das empresas realmente estão.
O que precisa existir é histórico da variável que você quer projetar. Quanto de histórico depende do ciclo e da sazonalidade do seu negócio — e é uma das primeiras coisas que o diagnóstico responde, antes de qualquer proposta.
O que você recebe
- Projeções contínuas e auditáveis das variáveis críticas do negócio
- Ambiente de simulação de cenários para testar estratégias antes de executá-las
- Explicabilidade completa de cada projeção — aprovável por diretoria, comitê e auditoria
- Leitura executiva automática via LLM: o que o modelo projeta, por que projeta e o que fazer a seguir
Resultados em nossos clientes
+15%
de faturamento com modelos de previsão e simulação de mercado
−30%
em ruptura de estoque, no mesmo conjunto de projetos
Resultados de projetos conduzidos pelo fundador da Quantka, na empresa e em posições anteriores. Clientes e projetos não são identificados, por confidencialidade. Referência: setembro de 2026.
Casos de uso
- Comercial
- forecast de vendas por SKU, canal e região, no horizonte em que o time realmente decide
- Finanças e tesouraria
- projeção de caixa, receita e inadimplência sob cenários de Selic e câmbio
- Supply chain
- previsão de demanda com sazonalidade, safra e calendário econômico dentro do modelo
- Diretoria e conselho
- hipótese estratégica testada antes do comitê, não explicada depois dele
Pare de descobrir os problemas depois que eles aconteceram
As outras decisões do ciclo
- Agente de Data AnalyticsPergunte em português natural e receba análises com o contexto da sua empresa — não respostas genéricas.
- Otimização de DecisãoTransforme a projeção em decisão: preço, estoque e capital calculados sob as suas restrições de margem e política comercial.
- Risco de CréditoModelos de crédito explicáveis e auditáveis, desenhados para o ciclo de crédito brasileiro.