Prever é saber o que vem. Otimizar é saber o que fazer.
Preço, estoque e capital calculados sob as restrições que a sua empresa realmente tem — margem, nível de serviço, política comercial — e não sugeridos por um pacote que nunca as viu.
A dor
A previsão certa não corrige a decisão errada
A projeção chega ao comitê, todo mundo concorda com o número — e o preço continua saindo de uma tabela com reajuste linear, o estoque continua dimensionado por média móvel e o limite continua obedecendo a uma regra escrita há cinco anos. O modelo acertou o futuro e nenhuma decisão mudou de lugar.
O que falta é o passo entre o número e a escolha. Definir preço, estoque ou alocação é um problema de máximo sob restrição — margem mínima, nível de serviço, capital disponível, política comercial — e planilha não resolve isso: resolve por tentativa e erro, uma célula por vez, no palpite de quem está com pressa. Os motores prontos do mercado erram do outro lado: otimizam uma função que a empresa não escolheu — clique, giro, volume — e recomendam o que ela não pode executar.
A solução
Máximo sob restrição: a decisão que respeita a sua política
A solução de Otimização de Decisão aplica a lógica de ML assistido e contextual da plataforma a um objetivo específico: escolher, dentro do que a empresa pode e quer fazer, a ação que gera mais valor. A previsão entrega a distribuição do que pode acontecer; a otimização escolhe o ponto — e explica por que aquele ponto, e não outro.
O que a solução entrega:
Preço e elasticidade.
Curva de demanda estimada por produto, canal e região, com elasticidade medida no seu histórico — não arbitrada em reunião. Preço ótimo, faixa de desconto defensável e simulação de promoção antes de anunciá-la.
Estoque e reposição.
Política de reposição calculada sobre a distribuição de demanda que os modelos de previsão produzem: quanto comprar, quando comprar e qual nível de serviço cada item merece — com o custo do capital parado dentro da conta, não fora dela.
Capital e carteira.
Alocação entre produtos, canais, limites e exposição, com o mesmo método aplicado à decisão financeira e integrado aos modelos de risco de crédito.
Próxima melhor ação.
Para cada cliente e cada momento, qual produto, oferta ou abordagem gera mais valor — com margem mínima, disponibilidade de estoque e regras de exclusão embutidas no modelo, não conferidas depois que ele já recomendou.
As restrições são as suas, não as de um pacote.
Margem, nível de serviço, capacidade, limites regulatórios e regras comerciais entram como restrição formal do problema. O modelo não recomenda o que a empresa não pode entregar.
Segmentação a serviço da decisão.
Onde o preço, a oferta ou o serviço certo mudam de grupo para grupo, a solução descobre esses grupos nos seus dados e otimiza por segmento — com cada grupo explicado em linguagem de negócio, nunca como "Cluster 3".
Cada decisão explicada.
XAI aplicado à otimização: qual restrição está pesando, quanto valeria relaxá-la e o que muda se a premissa mudar. É o que faz o time comercial adotar e o comitê aprovar.
Como funciona
- Etapa
Definição do objetivo e das restrições.
O que se quer maximizar — margem, receita, nível de serviço, retorno sobre capital — e sob quais limites. É a etapa que decide o resultado, e é feita com o seu time, não pela Quantka.
- Etapa
Estimação dos efeitos.
Elasticidade-preço, curva de demanda, efeito de canal e de sazonalidade estimados sobre o seu histórico quando ele existe e, quando ainda é curto, a partir de referências do seu setor — sempre enriquecidos com variáveis públicas brasileiras e recalibrados com o resultado de cada ciclo.
- Etapa
Otimização sob restrição.
Resolução do problema com as restrições de negócio embutidas por construção — margem, estoque, capacidade, política comercial.
- Etapa
Explicação e validação.
Cada família de decisões é decomposta via XAI e validada com as áreas responsáveis antes de ir para produção.
- Etapa
Operação contínua.
Decisões recalculadas conforme demanda, custo e conjuntura mudam, integradas ao ERP, ao e-commerce, ao CRM ou à força de vendas — com medição do impacto realizado.
O que você precisa ter
Menos do que você imagina. Não é preciso data lake, governança madura nem um time de dados montado — a Fábrica de Modelos foi construída para começar de ERP, planilha e sistema legado, que é onde os dados da maioria das empresas realmente estão.
Na otimização, o que abre o trabalho não é histórico — é a operação. Precisamos entender o objetivo, ou seja, o que a empresa de fato quer maximizar; as restrições reais, como margem mínima, capacidade, lote, prazo, nível de serviço e política comercial; e a estrutura de custo por trás delas. É disso que saem as equações do problema, e essa conversa é com o seu time, não com o seu banco de dados. O histórico entra na etapa seguinte, para estimar os efeitos — elasticidade, curva de demanda, sazonalidade — e, onde ele ainda é curto, o modelo parte de referências do seu setor e se calibra com o resultado de cada ciclo.
O que você recebe
- Preço, política de estoque e alocação recomendados decisão a decisão, com o ganho esperado quantificado
- Simulador para testar cenários de preço, promoção e nível de serviço antes de executar
- Restrições de margem, capacidade e política comercial respeitadas por construção
- Explicação de cada recomendação — inclusive de quanto custa cada restrição que a empresa impõe a si mesma
- Medição do impacto realizado contra o cenário sem otimização
Resultados em nossos clientes
+15%
de faturamento com modelos de previsão e simulação de mercado
−30%
em ruptura de estoque, no mesmo conjunto de projetos
Resultados de projetos conduzidos pelo fundador da Quantka, na empresa e em posições anteriores. Clientes e projetos não são identificados, por confidencialidade. Referência: setembro de 2026.
Casos de uso
- Comercial e pricing
- preço e faixa de desconto por produto, canal e região, com elasticidade medida
- Supply chain
- política de reposição e nível de serviço por item, com o custo do capital parado na conta
- Vendas
- próxima melhor ação e sugestão de mix por conta, respeitando margem e disponibilidade
- Varejo e e-commerce
- recomendação de produto e oferta que maximiza margem, não clique
- Finanças e crédito
- alocação de capital, limites e exposição por carteira
Quanto está custando decidir preço, estoque e capital no palpite?
As outras decisões do ciclo
- Agente de Data AnalyticsPergunte em português natural e receba análises com o contexto da sua empresa — não respostas genéricas.
- Previsão e SimulaçãoProjete demanda, receita, caixa e inadimplência — e simule cenários antes de decidir.
- Risco de CréditoModelos de crédito explicáveis e auditáveis, desenhados para o ciclo de crédito brasileiro.